ARIA – Akademia Robotyzacji i Automatyzacji – Moduł II

DBR77.com – założenia, planowanie, kalkulacja, symulacja produkcji, „bliźniak cyfrowy”, RFQ, finansowanie i całościowy nadzór nad projektem automatyzacji i robotyzacji

Opis szkolenia

Uczestnicy zapoznają się z „Platformą DBR77”, założą konta na „Marketplace” z poziomu klienta, zobaczą, jak działa wymiana informacji, komunikacja, tworzenie analizy finansowej i operacyjnej, wybór integratorów, robotów i innych aspektów związanych z transformacją cyfrową. Stworzą przykładowy obszar produkcji za pomocą „Cyfrowego bliźniaka”, który jest wirtualnym modelem obiektów rzeczywistych. Uczestnicy poznają jego możliwości, przeprowadzą wizualizację i symulację procesów dla celów projektowych czy optymalizacji już istniejących procesów wytwarzania w organizacji. Do dyspozycji będą mieli sprzęt komputerowy dostosowany do narzędzi projektowych, jak również możliwość zobaczenia przykładowego obszaru produkcyjnego za pomocą gogle VR, co pozwoli poczuć im się tak, jakby rzeczywiście byli w projektowanym obszarze.

Grupa docelowa

• Działy UR (Utrzymania Ruchu) w firmach.
• Nadzór i obsługa linii produkcyjnych.
• Działy zajmujące się zarządzaniem optymalizacjami, nowymi projektami – uruchomieniami, inwestycjami.
• „integratorzy” – firmy świadczące usługi montażu automatycznych/zrobotyzowanych linii produkcyjnych.

Zawartość

• DBR77.com – założenia, planowanie, kalkulacja, symulacja produkcji, „bliźniak cyfrowy”, RFQ, finansowanie i całościowy nadzór nad projektem automatyzacji i robotyzacji.

Potwierdzenie kwalifikacji

Po szkoleniu otrzymają Państwo certyfikat uczestnictwa SQD Alliance.

Efekty kształcenia

• Najbardziej skuteczne i efektywne podejście do planowania, wdrażania i nadzoru nad zautomatyzowanymi liniami.
• Świadomość „wyzwań”, znajomość narzędzi pomagających w zarządzaniu tego typu projektami, jak również nabycie „zdrowych nawyków” umożliwiających minimalizację, a wręcz unikanie nieprzewidzianych i niepożądanych zjawisk w procesach optymalizacji produkcji.
• Prawidłowy dobór robota przemysłowego do aplikacji, świadomość możliwości robotów – znajomość dostępnych opcji i narzędzi, konfiguracja robota pod konkretną aplikację.